jueves, 17 de noviembre de 2016

UNPIVOT

 Ahora vamos a ver el nuevo operador UNPIVOT. Como su nombre indica, una operación UNPIVOT es lo contrario de pivote (aunque sin la posibilidad de desagregar los datos). Una manera más simple de pensar en UNPIVOT es que convierte columnas pivota en filas (una fila de...
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PIVOT

La cláusula PIVOT Oracle le permite escribir una consulta de partida tabulación cruzada en Oracle 11g. Esto significa que usted puede agregar sus resultados y rotar filas en columnas. Sintaxis La sintaxis de la cláusula PIVOT en Oracle / PLSQL es: SELECT * FROM ( ...
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COLUMNAS COMPUESTAS

Columnas Compuestas: Ejemplo Observe el ejemplo:     SELECT department_id, job_id,manager_id, SUM(salary)    FROM   employees        GROUP BY ROLLUP( department_id,job_id, manager_id); Esta consulta hace que...
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GROUPING SETS

GROUPING SETS es una extensión adicional de la cláusula GROUP BY que se puede utilizar para especificar varios agrupamientos de datos. Esto facilita una agregación eficiente y, por tanto, facilita el análisis de datos en varias dimensiones. Ahora se puede escribir una...
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Función GROUPING

La función GROUPING se puede utilizar con los operadores CUBE o ROLLUP para entender mejor el modo en que se ha obtenido un valor de resumen.  La función GROUPING utiliza una sola columna como argumento. El valor de expr en la función GROUPING se...
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CUBE

El operador CUBE es un conmutador adicional de la cláusula GROUP BY de una sentencia SELECT. El operador CUBE se puede aplicar a todas las funciones agregadas, incluidas AVG, SUM, MAX, MIN y COUNT. Se utiliza para generar juegos de resultados que se...
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ROLLUP

ROLLUP es una extensión de la cláusula GROUP BY. Utilice la operación ROLLUP para generar agregados acumulativos como, por ejemplo, subtotales. El operador ROLLUP proporciona agregados y superagregados para expresiones dentro de una sentencia GROUP...
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VERSIONS BETWEEN SCN

Seguimiento de Cambios en los Datos  Puede suceder que, de algún modo, haya datos en la tabla que se hayan cambiado incorrectamente. Para investigar esto, puede utilizar varias consultas de flashback para ver los datos de filas en puntos concretos en el tiempo. Lo que...
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